专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于残差融合和堆叠集成的文本分析方法及系统-CN202211735706.3在审
  • 袁凌;刘皓文;向丰 - 华中科技大学
  • 2022-12-31 - 2023-05-30 - G06F18/22
  • 本发明公开了一种基于残差融合和堆叠集成的文本分析方法及系统。一种基于残差融合和堆叠集成的文本分析方法,包括:将待分析的文本输入目标文本性判断模型中进行相似性判断,得到判断结果;目标文本性判断模型由表示型的SBERT模型和交互型的ABCNN模型融合得到;若待分析的文本判断为相似文本,则将待分析的文本输入目标文本计算模型中进行相似计算,得到目标文本值;目标文本计算模型由多个不同的交互型预训练模型并列异质集成得到。解决了目前的文本分析模型难以兼具较高的检索效率和准确率的技术问题,实现兼具准确率和检索效率的文本性判断,以及高准确率的文本计算。
  • 一种基于融合堆叠集成文本相似分析方法系统
  • [发明专利]文本计算方法、装置及计算机设备-CN202111145040.1在审
  • 王伟;黄勇其;于翠翠;张黔 - 润联智慧科技(西安)有限公司
  • 2021-09-28 - 2022-01-28 - G06F16/33
  • 本申请实施例属于人工智能和自然语言处理领域,应用于文本处理领域中,涉及一种文本计算方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括获取基于神经网络的M个文本算法模型;提取每个文本算法模型的模型特征;根据所述模型特征,将所述M个文本算法模型进行聚类,得到K个模型簇,其中,K小于或等于M;通过强化学习对每个模型簇进行训练,并利用集成学习对每个文本算法模型进行权重分配,得到综合文本算法模型;通过所述综合文本算法模型对目标文本进行相似计算。此外,本申请还涉及区块链技术,文本算法模型可存储于区块链中。本申请解决了文本的计算准确率不稳定的问题。
  • 文本相似计算方法装置计算机设备
  • [发明专利]文本确定方法、装置、存储介质和电子设备-CN201911367585.X有效
  • 赵耕弘;崔朝辉;赵立军;张霞 - 东软集团股份有限公司
  • 2019-12-26 - 2023-01-20 - G06F40/205
  • 本公开涉及一种文本确定方法、装置、存储介质和电子设备,该方法包括:根据每个待测文本中的每个词语的词向量以及每个待测文本的词语数量,确定每个待测文本文本向量;根据每个词语的词向量与文本向量的相似以及词语数量,确定每个待测文本的语义发散,该语义发散用于表征该待测文本的内容所涵盖的领域的广泛程度;根据预设的相似评价模型确定两个待测文本之间的文本;通过语义发散和预设的内容因子对文本进行修正,该内容因子用于表征两个待测文本文本内容对该文本的影响程度。能够根据结合文本内容所涵盖领域的广泛程度对两个文本文本进行修正,提高相似分析的针对性和文本的准确
  • 文本相似确定方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种文本检测模型的训练方法、装置及其相关介质-CN202310804728.9在审
  • 王力;马汉林;邓超 - 武汉市万睿数字运营有限公司
  • 2023-07-03 - 2023-09-08 - G06F40/194
  • 本发明公开了一种文本检测模型的训练方法、装置及其相关介质,该方法包括获取公开文本数据集和私有文本数据集,并进行文本标注和混合,得到混合数据集;利用预训练的文本检测模型对所述混合数据集进行文本推理,得到文本特征向量和域标签;根据所述文本特征向量和域标签计算分别得到对比损失结果、域差异损失结果和域分类损失结果;并相加后进行反向传播所述预训练的文本检测模型的参数,得到最终的文本检测模型。本发明通过对计算得到的对比损失结果、域差异损失结果和域分类损失结果进行相加和反向传播,得到最终的文本检测模型,如此,提高了文本之间的区分度,优化了文本检测效果。
  • 一种文本相似检测模型训练方法装置及其相关介质
  • [发明专利]文本聚类方法、装置及可读存储介质-CN202010608651.4在审
  • 杨全 - 数网金融有限公司
  • 2020-06-29 - 2022-01-14 - G06F16/35
  • 本发明实施例公开了一种文本聚类方法、装置及可读存储介质,该文本聚类方法包括:获取至少一个文本语料;对该至少一个文本语料中每个文本语料进行向量化处理,以得到至少一个文本语料对应的至少一个文本向量;对该至少一个文本向量进行相似计算,以得到至少一个文本向量对应的文本矩阵;切分该文本矩阵得到K个文本块,并根据该K个文本块,得到N个文本类簇,该K个文本块中每个文本块包括的相似均大于或等于相似阈值,且该相似的数量大于或等于切分数量阈值,其中,K为大于或等于1的整数,N为小于或等于K的正整数。采用这样的文本聚类方法,可以提升聚类速度和聚类结果的准确性。
  • 文本方法装置可读存储介质
  • [发明专利]提案并案的方法、系统、设备及存储介质-CN202311203784.3在审
  • 王新;刘跃华;卓优胜 - 湖南正宇软件技术开发有限公司
  • 2023-09-19 - 2023-10-24 - G06F16/33
  • 本发明提供了一种提案并案的方法、系统、设备及存储介质,本发明提案并案的方法在从提案库中获得基准提案和对比提案之后,会基于基准提案第一案由文本和对比提案第二案由文本文本长度确定文本对比模式;之后会基于确定的文本对比模式获取对应的文本算法;再之后基于获得的文本算法计算得到第一案由文本和第二案由文本文本值,最后再依据文本值对文本值大于第一预设阈值的对比提案与基准提案进行并案处理。本发明提案并案的方法基于文本长度对文本对比模式进行了划分,在面对不同的文本对比模式时会找到其对应的文本算法计算文本,解决了单一算法在对比精准度和效率上容易存在不足的问题。
  • 提案方法系统设备存储介质

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